Google: Gemma 3 27B

Автор
Google
ID модели
google/gemma-3-27b-it
Контекст
128K токенов
Max output
131K токенов
Модальности
текст → текст
Вход
96 кредитов / 1M токенов · 9,6 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Выход
360 кредитов / 1M токенов · 36 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Дата релиза
12.03.2025
Доступность
Активна

Бенчмарки

Google: Gemma 3 27B — сто сороковая по интеллекту из 143 моделей каталога. Слабее среднего в коде (выше 4%). Microsoft: Phi 4 умнее на 20%, но дороже в 1,2 раза.

МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Intelligence Index больше — лучше4,9выше 2% моделей каталога
Код больше — лучше13,7%выше 4% моделей каталога
Инструменты и агенты больше — лучше10,5%выше 4% моделей каталога
Длинный контекст больше — лучше7,3%выше 7% моделей каталога
Интеллект на рубль больше — лучшевыгоднее 85% моделей каталога

Microsoft: Phi 4 умнее на 20%, но дороже в 1,2 раза

Подробнее
МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Сложные рассуждения больше — лучше4,4%выше 23% моделей каталога
GPQA больше — лучше42,8%выше 14% моделей каталога
Научный код больше — лучше23,3%выше 4% моделей каталога
Следование инструкциям больше — лучше31,8%выше 12% моделей каталога
Агент в терминале больше — лучше3,8%выше 14% моделей каталога
MMLU-Pro больше — лучше66,9%выше 20% моделей каталога
Intelligence Index: сравнение с другими моделямиOpenAI: GPT-3.5 Turbo — 5,5, IBM: Granite 4.0 Micro — 5,1, Google: Gemma 3 27B — 4,9, Google: Gemma 3 4B — 4,8, Llama: Llama 3.2 1B Instruct — 4,8
  • OpenAI: GPT-3.5 Turbo: 5,5
  • IBM: Granite 4.0 Micro: 5,1
  • Google: Gemma 3 27B: 4,9
  • Google: Gemma 3 4B: 4,8
  • Llama: Llama 3.2 1B Instruct: 4,8

Источник: Artificial Analysis · конфигурация «Gemma 3 27B Instruct» · измерено 08.09.2026

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.