Google: Gemma 3 4B

Автор
Google
ID модели
google/gemma-3-4b-it
Контекст
96K токенов
Max output
16.4K токенов
Модальности
текст → текст
Вход
40,872 кредитов / 1M токенов · 4,087 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Выход
163,569 кредитов / 1M токенов · 16,357 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Дата релиза
13.03.2025
Доступность
Активна

Бенчмарки

Google: Gemma 3 4B — сто сорок первая по интеллекту из 143 моделей каталога. Слабее среднего в коде (выше 2%). Llama: Llama 3.1 8B Instruct умнее на 44% и дешевле в 1,1 раза.

МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Intelligence Index больше — лучше4,8выше 1% моделей каталога
Код больше — лучше11,2%выше 2% моделей каталога
Инструменты и агенты больше — лучше5%выше 2% моделей каталога
Длинный контекст больше — лучше6,7%выше 4% моделей каталога
Интеллект на рубль больше — лучшевыгоднее 97% моделей каталога

Llama: Llama 3.1 8B Instruct умнее на 44% и дешевле в 1,1 раза

Подробнее
МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Сложные рассуждения больше — лучше5,3%выше 31% моделей каталога
GPQA больше — лучше29,1%выше 2% моделей каталога
Следование инструкциям больше — лучше28,3%выше 6% моделей каталога
Агент в терминале больше — лучше0,8%выше 1% моделей каталога
MMLU-Pro больше — лучше41,7%выше 2% моделей каталога
Intelligence Index: сравнение с другими моделямиIBM: Granite 4.0 Micro — 5,1, Google: Gemma 3 27B — 4,9, Google: Gemma 3 4B — 4,8, Llama: Llama 3.2 1B Instruct — 4,8, Google: Gemma 3 12B — 3,8
  • IBM: Granite 4.0 Micro: 5,1
  • Google: Gemma 3 27B: 4,9
  • Google: Gemma 3 4B: 4,8
  • Llama: Llama 3.2 1B Instruct: 4,8
  • Google: Gemma 3 12B: 3,8

Источник: Artificial Analysis · конфигурация «Gemma 3 4B Instruct» · измерено 08.09.2026

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.