Inception: Mercury 3

Mercury 3 генерирует текст диффузией: набрасывает весь ответ и уточняет его за несколько проходов. Модель Inception для агентов и задач, где задержки накапливаются.

Автор
Inception
ID модели
inception/mercury-3
Контекст
1M токенов
Max output
131K токенов
Модальности
текст → текст
Вход
240 кредитов / 1M токенов · 24 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Выход
840 кредитов / 1M токенов · 84 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Дата релиза
16.10.2026
Доступность
Активна ·

Описание

Mercury 3 — диффузионная языковая модель компании Inception. Mercury 3 сначала набрасывает ответ целиком и затем уточняет его за несколько проходов. По описанию разработчика, это самая способная из его моделей, подходящая для агентных процессов и приложений реального времени, где задержки в цепочке вызовов складываются. Контекст составляет 1 000 000 токенов, ответ может занимать до 131 072. Заявлены вызов функций, структурированный вывод по схеме и режим рассуждения с несколькими уровнями усилий, от мгновенного ответа до высокого. Веса модели закрыты, число параметров разработчик не раскрывает. Mercury 3 заменила Mercury 2.5, вышедшую месяцем раньше, а прежние версии закрыты для новых пользователей.

Кому подходит

  • Командам с агентными циклами, где важна суммарная задержка нескольких вызовов
  • Разработчикам приложений реального времени с текстовым вводом
  • Тем, кому нужны структурированный вывод и режим рассуждения в одной модели

Ограничения

  • Только текст на входе: изображения, звук и видео модель не принимает
  • Ответ не длиннее 131 072 токенов: очень длинные результаты придётся собирать частями

Сценарии использования

  • Цепочка подагентов — Разработчик собирает агента из десятка подагентов, каждый из которых делает короткий вызов, и подбирает уровень рассуждения под шаг.
  • Ответы службы поддержки — Руководитель поддержки подключает модель к чату, где ответ на обращение формируется по истории и базе знаний.
  • Извлечение полей в JSON — Инженер данных превращает свободный текст заявок в записи по заданной схеме и загружает их в таблицу.
  • Работа с большим текстовым архивом — Аналитик передаёт в один запрос выгрузку логов или переписки на сотни страниц и задаёт вопросы по ней.

FAQ

Что такое диффузионная языковая модель?

Это модель, которая сначала набрасывает ответ целиком и затем уточняет его за несколько проходов. Так устроена Mercury 3 от Inception.

Принимает ли Mercury 3 изображения?

Нет, модель работает только с текстом на входе и на выходе. Для изображений нужна мультимодальная модель.

Как вызвать Mercury 3 через API?

Используйте API в формате OpenAI по адресу https://api.apikley.ru/v1 и укажите модель inception/mercury-3. Доступ из России без VPN.

Умеет ли модель рассуждать?

Да, режим рассуждения поддерживается, а уровень усилий настраивается: от мгновенного ответа до высокого.

Что изменилось в Mercury 3 по сравнению с Mercury 2.5?

У Mercury 3 контекст миллион токенов против 260 тысяч у Mercury 2.5, а ответ до 131 072 токенов против 65 536.

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.