Llama: Llama 3.2 1B Instruct

Автор
Llama
ID модели
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Контекст
60K токенов
Max output
60K токенов
Модальности
текст → текст
Вход
64,8 кредитов / 1M токенов · 6,48 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Выход
480 кредитов / 1M токенов · 48 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Дата релиза
25.09.2024
Доступность
Активна

Бенчмарки

Llama: Llama 3.2 1B Instruct — сто сорок первая по интеллекту из 143 моделей каталога. Слабее среднего в коде (выше 0%). Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 умнее на 150%, но дороже в 2,4 раза.

МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Intelligence Index больше — лучше4,8выше 1% моделей каталога
Код больше — лучше1,9%выше 0% моделей каталога
Инструменты и агенты больше — лучше0%выше 0% моделей каталога
Длинный контекст больше — лучше6,7%выше 4% моделей каталога
Интеллект на рубль больше — лучшевыгоднее 84% моделей каталога

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 умнее на 150%, но дороже в 2,4 раза

Подробнее
МетрикаЗначениеПозиция в каталоге
Сложные рассуждения больше — лучше5,5%выше 33% моделей каталога
GPQA больше — лучше19,6%выше 0% моделей каталога
Следование инструкциям больше — лучше22,8%выше 0% моделей каталога
Агент в терминале больше — лучше0%выше 0% моделей каталога
MMLU-Pro больше — лучше20%выше 0% моделей каталога
Intelligence Index: сравнение с другими моделямиIBM: Granite 4.0 Micro — 5,1, Google: Gemma 3 27B — 4,9, Google: Gemma 3 4B — 4,8, Llama: Llama 3.2 1B Instruct — 4,8, Google: Gemma 3 12B — 3,8
  • IBM: Granite 4.0 Micro: 5,1
  • Google: Gemma 3 27B: 4,9
  • Google: Gemma 3 4B: 4,8
  • Llama: Llama 3.2 1B Instruct: 4,8
  • Google: Gemma 3 12B: 3,8

Источник: Artificial Analysis · конфигурация «Llama 3.2 Instruct 1B» · измерено 08.09.2026

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.