Pareto 26.10 — мультимодальная составная модель для исследований, программирования и агентных сценариев. Принимает текст и изображения, контекст около миллиона токенов.
Pareto 26.10 — мультимодальная составная модель с контекстом 1 048 576 токенов, вчетверо больше, чем у Pareto 26.9. В один запрос помещается крупный репозиторий, подборка статей или длинная переписка с историей.
Назначение по описанию разработчика: исследовательская работа, программирование и агентные процессы, а также общие задачи широкого профиля. На вход идут текст и изображения, на выходе текст длиной до 131 072 токенов. Модель умеет вызывать функции, так что её можно подключать к своим инструментам и API.
Режим рассуждения и ответ по заданной JSON-схеме для этого выпуска не заявлены. Если приложению нужен строго заданный формат, результат придётся проверять и разбирать в собственном коде.
Кому подходит
Разработчикам, которым нужен вызов функций вместе с изображениями на входе
Исследователям, сводящим много длинных источников в один запрос
Командам, строящим агентов, которым надо видеть и текст, и изображения
Ограничения
Режим рассуждения не заявлен: многошаговые выкладки проверяйте на своих примерах
Ответ по заданной схеме не заявлен: формат ответа придётся проверять в коде
Цена из верхней трети каталога: это стоит учесть при больших объёмах запросов
Сценарии использования
Разбор репозитория целиком — Разработчик загружает исходники сервиса и просит найти места, где нужно поправить код при смене формата данных.
Обзор научных публикаций — Исследователь отправляет десятки статей в одном запросе и получает сводку по методам и расхождениям в выводах.
Агент с набором инструментов — Команда автоматизации строит агента, который вызывает внутренние API и сверяет результаты со скриншотами отчётов.
Анализ длинных переписок — Руководитель поддержки скармливает модели историю обращений клиента с приложенными снимками и получает хронологию проблемы.
FAQ
Чем Pareto 26.10 отличается от Pareto 26.9?
У 26.10 контекст 1 048 576 токенов против 262 144 у 26.9. Режим ответа по заданному формату заявлен у 26.9, у 26.10 он не заявлен.
Принимает ли модель изображения?
Да, на вход идут текст и изображения. Ответ возвращается только текстом.
Умеет ли модель вызывать функции?
Да, вызов функций заявлен. Вы описываете инструменты в запросе, а модель решает, какой вызвать и с какими аргументами.
Что значит составная модель?
Так модель называет разработчик: мультимодальная составная модель для исследований, программирования и агентных задач.
Хватит ли контекста для большого репозитория?
Это зависит от размера исходников в токенах. Ответ ограничен 131 072 токенами, поэтому крупные результаты придётся получать частями.