Mistral: Mistral Medium 3.5

Диалог, рассуждения и код в одной модели с регулируемой глубиной размышлений

Автор
Mistral AI
ID модели
mistralai/mistral-medium-3-5
Контекст
262K токенов
Max output
210K токенов
Модальности
текст, изображения, файлы → текст
Вход
3 600 кредитов / 1M токенов · 360 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Выход
18 000 кредитов / 1M токенов · 1 800 ₽ / 1M токенов · 1 ₽ = 10 кредитов
Дата релиза
30.04.2026
Доступность
Активна

Описание

Mistral Medium 3.5 вышла весной 2026 года и объединила в одной модели диалог, рассуждения и программирование, которые раньше были разнесены по отдельным моделям Mistral AI. Это плотная сеть на 128 миллиардов параметров, где каждый токен проходит через все веса. Глубина рассуждений здесь параметр запроса, а не отдельная модель: reasoning_effort переключает между быстрым ответом и подробным разбором. Кодировщик изображений обучен заново под переменные размеры и пропорции картинок. Поддерживаются вызов функций и ответ по JSON-схеме. Лицензия модифицированная MIT: коммерческое использование разрешено, но крупные по выручке компании исключены. Среди типовых задач названы рефакторинг модулей, генерация тестов, обновление зависимостей и исправление ошибок.

Кому подходит

  • Командам, которые хотят одну модель для чата, кода и рассуждений
  • Агентам, где нужна регулировка глубины размышлений по запросу
  • Проектам со смешанным вводом: текст, картинки, файлы

Ограничения

  • Цена из верхней трети каталога: для больших потоков запросов её стоит учесть заранее
  • Плотная архитектура требует много памяти при самостоятельном запуске весов

Сценарии использования

  • Кодирующий агент в трекере задач — Руководитель разработки подключает модель к трекеру, чтобы она брала задачи и готовила изменения кода.
  • Разбор документов с изображениями — Аналитик передаёт отчёт с графиками и файлами приложений и получает сводку с выводами.
  • Переключение между быстрым и глубоким режимом — Продакт использует один и тот же вызов: простые вопросы идут с низким уровнем рассуждений, спорные кейсы с высоким.
  • Автоматизация процессов в рабочих сервисах — Инженер строит цепочку, которая читает письмо, вызывает функции и обновляет карточки в корпоративных системах.

FAQ

Чем Medium 3.5 отличается от Medium 3.1?

Medium 3.5 объединяет диалог, рассуждения и код в одной модели, а раньше они были разнесены по отдельным моделям, в том числе Medium 3.1 и Devstral 2. Теперь рассуждения включаются параметром запроса.

Как регулировать глубину рассуждений?

Через параметр reasoning_effort: он переключает между быстрым ответом и подробным разбором.

Принимает ли модель изображения и файлы?

Да, на вход идут текст, изображения и файлы, а ответ приходит текстом. Кодировщик изображений переобучен для переменных размеров и пропорций.

Что с лицензией на веса?

Лицензия модифицированная MIT: коммерческое использование разрешено, но компании с высокой выручкой исключены. Перед внедрением проверьте текст лицензии.

Хватит ли контекста для большого проекта?

Контекст 256 тысяч токенов вмещает много файлов и долгую историю. Для репозиториев больше этого окна нужна выборка файлов.

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.