Mistral Large 4 появилась 6 октября 2026 года в статусе публичного превью. Mistral AI описывает её как открытую по весам модель со смесью экспертов, где всего более триллиона параметров и отдельный кодировщик изображений. Она принимает текст и картинки, отвечает текстом.
Главное отличие от Large 3 в длине контекста и рассуждениях. Окно составляет 1 миллион токенов, максимальный ответ 262 144 токена. Рассуждения включаются параметром запроса, а глубину задаёт reasoning_effort. Поддерживаются вызов функций, структурированный вывод и вопросы по документам.
Модель рассчитана на задачи, где нужны рассуждение, код и агентные цепочки.
Кому подходит
Задачам, где входные данные не помещаются в 256 тысяч токенов
Агентам, которым нужны рассуждения и вызов функций в одной модели
Вопросам по документам и изображениям вместе с текстом
Ограничения
Статус публичного превью: условия и поведение модели могут измениться до полного выпуска
Цена из верхней трети каталога: для больших потоков запросов её стоит учесть заранее
Сценарии использования
Анализ целой кодовой базы — Архитектор загружает репозиторий целиком в один запрос и просит найти места, затронутые сменой интерфейса.
Свод по большому архиву отчётов — Аналитик передаёт годовой комплект отчётов и просит сопоставить показатели по кварталам.
Агент с длинной историей шагов — Разработчик запускает агента, который десятки шагов вызывает функции, а результаты ранних шагов остаются в контексте.
Разбор схем и графиков — Инженер присылает изображения чертежей с описанием и просит проверить соответствие требованиям.
FAQ
Какой контекст у Mistral Large 4?
Окно составляет около 1 миллиона токенов, максимальная длина ответа 262 144 токена. Это вчетверо больше, чем у Large 3.
Как включить режим рассуждений?
Рассуждения управляются параметром запроса. Параметр reasoning_effort задаёт, насколько глубоко модель размышляет перед ответом.
Принимает ли модель изображения?
Да, на вход идут текст и изображения, ответ приходит текстом. За картинки отвечает отдельный кодировщик в составе модели.
Что значит статус превью?
Модель опубликована до финального релиза, и разработчик может менять её поведение и условия.
Умеет ли она вызывать функции?
Да, поддерживаются вызов функций и структурированный вывод. Вместе с рассуждениями это нужно агентным сценариям, для которых модель и рассчитана.