Grok 4.7 — преемница Grok 4.6. Разработчик называет её флагманом для программирования, агентных задач и работы со знаниями и отдельно отмечает долгие инженерные задачи, в которых модель проверяет собственный результат.
В документации xAI она рекомендуется для кода, чата и общих задач. Окно 500 тысяч токенов, ответ до 450 тысяч. На входе допустимы текст, изображения и файлы, поддерживаются вызов функций, структурированный вывод и выбор уровня рассуждения.
Изображения можно передавать вместе с текстом и файлами, например скриншоты интерфейса рядом с кодом.
Кому подходит
Командам, строящим агентов для долгих инженерных задач
Тем, кто выбирает модель xAI для кода и агентных задач
Проектам, где результат должен приходить в проверяемом JSON-формате
Ограничения
Окно вдвое меньше, чем у Grok 4.3: очень длинные входы придётся делить
Ответ только текстом, без создания изображений и аудио
Цена из верхней трети каталога
Сценарии использования
Многочасовая задача в кодовой базе — Разработчик ставит агенту миграцию модулей и получает результат, который модель проверяет сама.
Автономный помощник в IDE — Команда подключает модель к инструментам через вызов функций для правок и запуска проверок.
Рабочие записки по файлам — Менеджер загружает набор документов и получает структурированную сводку.
Анализ скриншотов интерфейса — Тестировщик прикладывает изображения экранов и получает список расхождений с макетом.
FAQ
Чем Grok 4.7 отличается от Grok 4.6?
Разработчик называет её преемницей 4.6 и флагманом для кода и агентных задач.
Какой контекст у Grok 4.7?
Контекст составляет 500 тысяч токенов, ответ до 450 тысяч.
Как обратиться к модели через API Apikley?
Используйте формат OpenAI с базовым адресом https://api.apikley.ru/v1 и идентификатором модели x-ai/grok-4.7.
Поддерживает ли Grok 4.7 изображения?
Да, принимаются текст, изображения и файлы.
Нужна ли она для обычного чата?
Документация xAI рекомендует её и для чата, и для кода, и для общих задач.