Рейтинг нейросетей по цене и качеству

Модели упорядочены по отношению балла Intelligence Index к смешанной цене за миллион токенов: вход и выход в пропорции 3:1 — та же пропорция, что у Artificial Analysis. Чем выше место, тем больше интеллекта на рубль.

Место	Модель	Intelligence Index	Цена, ₽ за 1M токенов (3:1)	Место по выгоде
1	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash	34,3	27	1
2	Llama: Llama 3.2 3B Instruct	5,7	4,8	2
3	Llama: Llama 3.1 8B Instruct	6,9	6,6	3
4	OpenAI: GPT-6 Luna	38,1	48	4
5	Google: Gemma 3 4B	4,8	7,15	5
6	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	7,9	12	6
7	OpenAI: gpt-oss-20b	9	13,8	7
8	OpenAI: gpt-oss-120b	11,6	18,42	8
8	OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)	11,6	18,42	8
10	Qwen2.5 Coder 32B Instruct	6,7	12	10
10	Mistral: Mistral Small 3	6,7	12	10
12	IBM: Granite 4.0 Micro	5,1	9,66	12
13	Google: Gemma 4 26B A4B	16,7	33	13
14	Z.AI: GLM 4.7 Flash	14,9	36,6	14
15	OpenAI: GPT-5 Nano	13	33	15
16	Google: Gemma 4 31B	14,7	43,8	16
17	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	9,6	28,8	17
17	Google: Gemma 3 12B	3,8	11,4	17
19	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	39,5	126	19
20	Microsoft: Phi 4	5,9	19,2	20
21	Google: Gemma 3 27B	4,9	16,2	21
22	Qwen: Qwen3 Coder Next	9,2	30,6	22
23	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	12	40,56	23
24	Llama: Llama 3.2 1B Instruct	4,8	16,86	24
25	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro	36	130,5	25
26	NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B	6,8	25,2	26
27	Llama: Llama 4 Scout	8,1	32,4	27
28	DeepSeek: DeepSeek V3.2	16	69,6	28
29	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	7,5	34,2	29
30	Llama: Llama 3.3 70B Instruct	7,7	37,2	30
31	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	7,3	35,52	31
32	MiniMax: MiniMax M2	18,6	96	32
33	DeepSeek: DeepSeek V3.1	13,7	72	33
34	Z.AI: GLM 4.5 Air	11,1	59,52	34
35	OpenAI: GPT-5.4 Nano	20,7	111	35
36	OpenAI: GPT-4.1 Nano	7,8	42	36
37	Qwen2.5 72B Instruct	7,7	45	37
38	MiniMax: MiniMax M2.1	20,9	126	38
39	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	13,9	85,2	39
39	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)	13,9	85,2	39
41	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	6,7	42	41
42	Llama: Llama 4 Maverick	10	63	42
43	Meituan: LongCat 2.0	19,1	126	43
44	Z.AI: GLM 4.7	22,2	162	44
45	Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct	7,9	63	45
46	MoonshotAI: Kimi K2 Thinking	22	177	46
47	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	20,4	165	47
48	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	9,6	82,2	48
49	Arcee AI: Trinity Large Thinking	10,8	93	49
50	Google: Gemini 3.1 Flash Lite	15,6	135	50
50	Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview	15,6	135	50
52	Google: Gemini 3.8 Flash	40,9	360	52
53	Z.ai: GLM 5.2	33,7	297,73	53
54	DeepSeek: DeepSeek V3 0324	9,7	88,8	54
55	Google: Gemini 3.5 Flash-Lite	22,2	204	55
56	Google: Gemini 3.7 Flash	39,1	360	56
57	OpenAI: GPT-4o-mini	6,7	63	57
58	DeepSeek: R1	13,1	126	58
59	OpenAI: GPT-5 Mini	16,8	165	59
60	MoonshotAI: Kimi K2.5	23,5	231	60
61	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	9,9	108	61
62	Mistral: Saba	6,5	72	62
63	Z.ai: GLM 5	27,9	324	63
64	Nous: Hermes 3 70B Instruct	6	72	64
65	MoonshotAI: Kimi K2 0905	15,3	184,2	65
66	Z.AI: GLM 4.5	12,8	156	66
67	Z.AI: GLM 4.6	14,9	184,2	67
68	Z.AI: GLM 4.6 (exacto)	14,9	184,8	68
69	Z.AI: GLM 4.6V	8,4	108	69
70	Z.ai: GLM 5.1	26,1	356,04	70
71	OpenAI: GPT-5.6 Luna	37,3	540	71
72	Llama: Llama 3.1 70B Instruct	6,6	96	72
73	xAI: Grok 4.20	25,7	375	73
74	DeepSeek: DeepSeek V3	8,5	126	74
75	xAI: Grok 4.3	24,9	375	75
76	MoonshotAI: Kimi K2 0711	12,7	192,48	76
77	OpenAI: GPT-4.1 Mini	10,2	168	77
78	OpenAI: GPT-5.4 Mini	24,1	405	78
79	MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)	15,3	258	79
80	Z.ai: GLM 5 Turbo	26,6	456	80
80	Anthropic: Claude Sonnet 5.5	56	960	80
82	OpenAI: GPT-3.5 Turbo	5,5	101,25	82
83	OpenAI: GPT-6.1 Sol	51,8	960	83
84	xAI: Grok 4.5	38,8	720	84
85	Z.ai: GLM 5V Turbo	23,5	456	85
86	OpenAI: GPT-6 Sol	47,6	960	86
87	Google: Gemini 2.5 Flash	9,9	204	87
88	Mistral: Mistral Medium 3.1	9,2	192	88
89	Google: Gemini 3.6 Flash	34	720	89
90	Mistral: Mistral Medium 3	9	192	90
91	Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct	8,4	180	91
92	Anthropic: Claude 3 Haiku	5,6	120	92
93	Google: Gemini 3.5 Flash	32,6	810	93
94	Anthropic: Claude Sonnet 5	38,2	960	94
95	Z.AI: GLM 4.5V	6,7	172,8	95
96	OpenAI: o4 Mini High	16,7	462	96
96	OpenAI: o4 Mini	16,7	462	96
98	Anthropic: Claude Haiku 4.5	15,4	480	98
98	Perplexity: Sonar	7,7	240	98
100	OpenAI: GPT-5.6 Terra	42,1	1 350	100
101	MoonshotAI: Kimi K3	43,6	1 440	101
102	OpenAI: GPT-5 Codex	24,9	825	102
103	OpenAI: GPT-5.1	24,7	825	103
104	OpenAI: GPT-5.4	39	1 350	104
105	OpenAI: GPT-5.1-Codex	23,7	825	105
106	OpenAI: GPT-5.3-Codex	32,5	1 155	106
107	OpenAI: GPT-5	23	825	107
108	Google: Gemini 3.1 Pro Preview	29,7	1 080	108
109	Qwen: Qwen3 Max	15,6	576	109
110	OpenAI: o3 Mini	12,5	462	110
111	OpenAI: GPT-5.2	30,4	1 155	111
112	OpenAI: GPT-5.2-Codex	28,5	1 155	112
113	OpenAI: o3	20,2	840	113
114	OpenAI: o3 Mini High	11	462	114
115	Claude Opus 5	50,8	2 400	115
116	Google: Gemini 2.5 Pro	16,1	825	116
117	Anthropic: Claude Opus 4.8	41,8	2 400	117
118	OpenAI: GPT-5.6 Sol	47	2 700	118
119	Anthropic: Claude Sonnet 4.6	24,7	1 440	119
120	Anthropic: Claude Opus 4.7	40,7	2 400	120
121	OpenAI: GPT-4.1	12,7	840	121
122	OpenAI: GPT-5.5	38,4	2 700	122
123	Perplexity: Sonar Reasoning Pro	11,8	840	123
124	Anthropic: Claude Sonnet 4.5	19,3	1 440	124
125	Anthropic: Claude Sonnet 4	16,6	1 440	125
126	Anthropic: Claude Fable 5.1	53,4	4 800	126
127	Anthropic: Claude Opus 4.6	26,4	2 400	127
128	OpenAI: GPT-6 Astra	52,7	4 800	128
129	Anthropic: Claude Fable 5	49,6	4 800	129
130	Anthropic: Claude Opus 4.5	23,7	2 400	130
131	Mistral Large 2407	6,8	720	131
132	Mistral Large	5,8	720	132
133	OpenAI: GPT-4o	8,4	1 050	133
134	Mistral: Mixtral 8x22B Instruct	5,7	720	134
135	OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)	7,7	1 050	135
136	AI21: Jamba Large 1.7	6,1	840	136
137	Cohere: Command A	7	1 050	137
138	Perplexity: Sonar Pro	7,6	1 440	138
139	OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)	7,3	1 800	139
140	OpenAI: o3 Pro	21,9	8 400	140
141	Anthropic: Claude Opus 4.1	18,6	7 200	141
142	OpenAI: o1	15,2	6 300	142
143	Anthropic: Claude Opus 4	16,6	7 200	143
144	OpenAI: GPT-4 Turbo	7	3 600	144
145	OpenAI: GPT-4	6,7	9 000	145
146	OpenAI: o1-pro	12,4	63 000	146

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash: 34,3
Llama: Llama 3.2 3B Instruct: 5,7
Llama: Llama 3.1 8B Instruct: 6,9
OpenAI: GPT-6 Luna: 38,1
Google: Gemma 3 4B: 4,8
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B: 7,9
OpenAI: gpt-oss-20b: 9
OpenAI: gpt-oss-120b: 11,6
OpenAI: gpt-oss-120b (exacto): 11,6
Qwen2.5 Coder 32B Instruct: 6,7

В рейтинге 146 моделей, по которым есть рыночные данные, — из 538 видимых в каталоге Apikley. У остальных моделей каталога измерений нет, поэтому в рейтинг они не попадают.

Метрики бенчмарков: Artificial Analysis. Цены — Apikley, в рублях, смешанная стоимость входа и выхода в пропорции 3:1.

Другие рейтинги моделей

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.