Лучшая нейросеть для программирования

Модели упорядочены по результату бенчмарка кода LiveCodeBench — доля решённых задач соревновательного программирования.

Место	Модель	Код	Цена, ₽ за 1M токенов (3:1)	Место по выгоде
1	Z.AI: GLM 4.7	89,4%	162	37
2	OpenAI: GPT-5.2	88,9%	1 155	102
3	OpenAI: gpt-oss-120b	87,8%	18,42	2
3	OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)	87,8%	18,42	2
5	OpenAI: GPT-5.1	86,8%	825	89
6	OpenAI: o4 Mini High	85,9%	462	86
6	OpenAI: o4 Mini	85,9%	462	86
8	MoonshotAI: Kimi K2 Thinking	85,3%	177	44
9	OpenAI: GPT-5.1-Codex	84,9%	825	92
10	OpenAI: GPT-5	84,6%	825	93
11	OpenAI: GPT-5 Codex	84%	825	90
12	OpenAI: GPT-5 Mini	83,8%	165	52
13	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	83,6%	165	41
14	MiniMax: MiniMax M2	82,6%	96	23
15	MiniMax: MiniMax M2.1	81%	126	29
16	OpenAI: o3	80,8%	840	103
17	Google: Gemini 2.5 Pro	80,1%	825	107
18	OpenAI: GPT-5 Nano	78,9%	33	12
19	OpenAI: gpt-oss-20b	77,7%	13,8	5
19	OpenAI: gpt-oss-20b (free)	77,7%
21	DeepSeek: R1	77%	126	49
22	Qwen: Qwen3 Max	76,7%	576	94
23	Z.AI: GLM 4.5	73,8%	156	59
23	Anthropic: Claude Opus 4.5	73,8%	2 400	120
25	OpenAI: o3 Mini High	73,4%	462	105
26	OpenAI: o3 Mini	71,7%	462	96
27	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	68,4%	82,2	48
27	Z.AI: GLM 4.5 Air	68,4%	59,52	26
29	OpenAI: o1	67,9%	6 300	133
30	MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)	61%	258	70
30	MoonshotAI: Kimi K2 0905	61%	184,2	56
32	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	59,4%	108	55
33	DeepSeek: DeepSeek V3.2	59,3%	69,6	19
34	Anthropic: Claude Sonnet 4.5	59%	1 440	117
35	DeepSeek: DeepSeek V3.1	57,7%	72	24
36	Z.AI: GLM 4.6	56,1%	184,2	57
36	Z.AI: GLM 4.6 (exacto)	56,1%	184,8	58
38	MoonshotAI: Kimi K2 0711	55,6%	192,48	64
39	Anthropic: Claude Opus 4	54,2%	7 200	134
40	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	52,9%	85,2	30
40	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)	52,9%	85,2	30
42	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	52,4%	40,56	18
43	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	51,5%	34,2	28
44	Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct	51,4%	180	83
45	Anthropic: Claude Haiku 4.5	51,1%	480	88
46	Google: Gemini 2.5 Flash	49,5%	204	78
47	OpenAI: GPT-4.1 Mini	48,3%	168	71
48	Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct	47,6%	63	51
49	OpenAI: GPT-4.1	45,7%	840	112
50	Anthropic: Claude Sonnet 4	44,9%	1 440	118
51	Z.AI: GLM 4.6V	41,1%	108	68
52	Mistral: Mistral Medium 3.1	40,6%	192	76
53	DeepSeek: DeepSeek V3 0324	40,5%	88,8	47
54	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	40,3%	28,8	16
55	Mistral: Mistral Medium 3	40%	192	81
55	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	40%	42	50
57	Llama: Llama 4 Maverick	39,7%	63	35
58	NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B	36%	25,2	25
59	DeepSeek: DeepSeek V3	35,9%	126	62
60	Z.AI: GLM 4.5V	35,2%	172,8	99
61	OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)	33,4%	1 800	130
62	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	33,2%	35,52	34
63	OpenAI: GPT-4.1 Nano	32,6%	42	36
64	OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)	31,7%	1 050	124
65	OpenAI: GPT-4o	30,9%	1 050	122
66	Llama: Llama 4 Scout	29,9%	32,4	22
67	Qwen2.5 Coder 32B Instruct	29,5%	12	13
67	Perplexity: Sonar	29,5%	240	101
69	OpenAI: GPT-4 Turbo	29,1%	3 600	135
70	Llama: Llama 3.3 70B Instruct	28,8%	37,2	32
71	Cohere: Command A	28,7%	1 050	125
72	Qwen2.5 72B Instruct	27,6%	45	38
73	Perplexity: Sonar Pro	27,5%	1 440	126
74	Mistral Large 2407	26,7%	720	123
75	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	26,6%	12	6
76	Mistral: Mistral Small 3	25,2%	12	14
77	OpenAI: GPT-4o-mini	23,4%	63	63
78	Llama: Llama 3.1 70B Instruct	23,2%	96	79
79	Microsoft: Phi 4	23,1%	19,2	33
80	Nous: Hermes 3 70B Instruct	18,8%	72	80
81	AI21: Jamba Large 1.7	18,1%	840	127
82	IBM: Granite 4.0 Micro	18%	9,66	39
83	Mistral Large	17,8%	720	128
84	Anthropic: Claude 3 Haiku	15,4%	120	108
85	Mistral: Mixtral 8x22B Instruct	14,8%	720	129
86	Google: Gemma 3 12B	13,7%	11,4	15
86	Google: Gemma 3 27B	13,7%	16,2	17
88	Llama: Llama 3.1 8B Instruct	11,6%	6,6	4
89	Google: Gemma 3 4B	11,2%	7,15	54
90	Llama: Llama 3.2 3B Instruct	8,3%	4,8	7
91	Llama: Llama 3.2 1B Instruct	1,9%	16,86	84

Z.AI: GLM 4.7: 89,4%
OpenAI: GPT-5.2: 88,9%
OpenAI: gpt-oss-120b: 87,8%
OpenAI: gpt-oss-120b (exacto): 87,8%
OpenAI: GPT-5.1: 86,8%
OpenAI: o4 Mini High: 85,9%
OpenAI: o4 Mini: 85,9%
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking: 85,3%
OpenAI: GPT-5.1-Codex: 84,9%
OpenAI: GPT-5: 84,6%

В рейтинге 91 моделей, по которым есть рыночные данные, — из 525 видимых в каталоге Apikley. У остальных моделей каталога измерений нет, поэтому в рейтинг они не попадают.

Метрики бенчмарков: Artificial Analysis. Цены — Apikley, в рублях, смешанная стоимость входа и выхода в пропорции 3:1.

Другие рейтинги моделей

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.