Лучшая нейросеть для программирования

Модели упорядочены по результату бенчмарка кода LiveCodeBench — доля решённых задач соревновательного программирования.

Место	Модель	Код	Цена, ₽ за 1M токенов (3:1)	Место по выгоде
1	Z.AI: GLM 4.7	89,4%	162	44
2	OpenAI: GPT-5.2	88,9%	1 155	111
3	OpenAI: gpt-oss-120b	87,8%	18,42	8
3	OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)	87,8%	18,42	8
5	OpenAI: GPT-5.1	86,8%	825	103
6	OpenAI: o4 Mini High	85,9%	462	96
6	OpenAI: o4 Mini	85,9%	462	96
8	MoonshotAI: Kimi K2 Thinking	85,3%	177	46
9	OpenAI: GPT-5.1-Codex	84,9%	825	105
10	OpenAI: GPT-5	84,6%	825	107
11	OpenAI: GPT-5 Codex	84%	825	102
12	OpenAI: GPT-5 Mini	83,8%	165	59
13	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	83,6%	165	47
14	MiniMax: MiniMax M2	82,6%	96	32
15	MiniMax: MiniMax M2.1	81%	126	38
16	OpenAI: o3	80,8%	840	113
17	Google: Gemini 2.5 Pro	80,1%	825	116
18	OpenAI: GPT-5 Nano	78,9%	33	15
19	OpenAI: gpt-oss-20b	77,7%	13,8	7
19	OpenAI: gpt-oss-20b (free)	77,7%
21	DeepSeek: R1	77%	126	58
22	Qwen: Qwen3 Max	76,7%	576	109
23	Z.AI: GLM 4.5	73,8%	156	66
23	Anthropic: Claude Opus 4.5	73,8%	2 400	130
25	OpenAI: o3 Mini High	73,4%	462	114
26	OpenAI: o3 Mini	71,7%	462	110
27	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	68,4%	82,2	48
27	Z.AI: GLM 4.5 Air	68,4%	59,52	34
29	OpenAI: o1	67,9%	6 300	142
30	MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)	61%	258	79
30	MoonshotAI: Kimi K2 0905	61%	184,2	65
32	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	59,4%	108	61
33	DeepSeek: DeepSeek V3.2	59,3%	69,6	28
34	Anthropic: Claude Sonnet 4.5	59%	1 440	124
35	DeepSeek: DeepSeek V3.1	57,7%	72	33
36	Z.AI: GLM 4.6	56,1%	184,2	67
36	Z.AI: GLM 4.6 (exacto)	56,1%	184,8	68
38	MoonshotAI: Kimi K2 0711	55,6%	192,48	76
39	Anthropic: Claude Opus 4	54,2%	7 200	143
40	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	52,9%	85,2	39
40	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)	52,9%	85,2	39
42	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	52,4%	40,56	23
43	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	51,5%	34,2	29
44	Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct	51,4%	180	91
45	Anthropic: Claude Haiku 4.5	51,1%	480	98
46	Google: Gemini 2.5 Flash	49,5%	204	87
47	OpenAI: GPT-4.1 Mini	48,3%	168	77
48	Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct	47,6%	63	45
49	OpenAI: GPT-4.1	45,7%	840	121
50	Anthropic: Claude Sonnet 4	44,9%	1 440	125
51	Z.AI: GLM 4.6V	41,1%	108	69
52	Mistral: Mistral Medium 3.1	40,6%	192	88
53	DeepSeek: DeepSeek V3 0324	40,5%	88,8	54
54	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	40,3%	28,8	17
55	Mistral: Mistral Medium 3	40%	192	90
55	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	40%	42	41
57	Llama: Llama 4 Maverick	39,7%	63	42
58	NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B	36%	25,2	26
59	DeepSeek: DeepSeek V3	35,9%	126	74
60	Z.AI: GLM 4.5V	35,2%	172,8	95
61	OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)	33,4%	1 800	139
62	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	33,2%	35,52	31
63	OpenAI: GPT-4.1 Nano	32,6%	42	36
64	OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)	31,7%	1 050	135
65	OpenAI: GPT-4o	30,9%	1 050	133
66	Llama: Llama 4 Scout	29,9%	32,4	27
67	Qwen2.5 Coder 32B Instruct	29,5%	12	10
67	Perplexity: Sonar	29,5%	240	98
69	OpenAI: GPT-4 Turbo	29,1%	3 600	144
70	Llama: Llama 3.3 70B Instruct	28,8%	37,2	30
71	Cohere: Command A	28,7%	1 050	137
72	Qwen2.5 72B Instruct	27,6%	45	37
73	Perplexity: Sonar Pro	27,5%	1 440	138
74	Mistral Large 2407	26,7%	720	131
75	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	26,6%	12	6
76	Mistral: Mistral Small 3	25,2%	12	10
77	OpenAI: GPT-4o-mini	23,4%	63	57
78	Llama: Llama 3.1 70B Instruct	23,2%	96	72
79	Microsoft: Phi 4	23,1%	19,2	20
80	Nous: Hermes 3 70B Instruct	18,8%	72	64
81	AI21: Jamba Large 1.7	18,1%	840	136
82	IBM: Granite 4.0 Micro	18%	9,66	12
83	Mistral Large	17,8%	720	132
84	Anthropic: Claude 3 Haiku	15,4%	120	92
85	Mistral: Mixtral 8x22B Instruct	14,8%	720	134
86	Google: Gemma 3 12B	13,7%	11,4	17
86	Google: Gemma 3 27B	13,7%	16,2	21
88	Llama: Llama 3.1 8B Instruct	11,6%	6,6	3
89	Google: Gemma 3 4B	11,2%	7,15	5
90	Llama: Llama 3.2 3B Instruct	8,3%	4,8	2
91	Llama: Llama 3.2 1B Instruct	1,9%	16,86	24

Z.AI: GLM 4.7: 89,4%
OpenAI: GPT-5.2: 88,9%
OpenAI: gpt-oss-120b: 87,8%
OpenAI: gpt-oss-120b (exacto): 87,8%
OpenAI: GPT-5.1: 86,8%
OpenAI: o4 Mini High: 85,9%
OpenAI: o4 Mini: 85,9%
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking: 85,3%
OpenAI: GPT-5.1-Codex: 84,9%
OpenAI: GPT-5: 84,6%

В рейтинге 91 моделей, по которым есть рыночные данные, — из 538 видимых в каталоге Apikley. У остальных моделей каталога измерений нет, поэтому в рейтинг они не попадают.

Метрики бенчмарков: Artificial Analysis. Цены — Apikley, в рублях, смешанная стоимость входа и выхода в пропорции 3:1.

Другие рейтинги моделей

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.