Лучшая нейросеть для длинного контекста

Модели упорядочены по результату бенчмарка AA-LCR — способность находить и связывать факты, разбросанные по длинному документу.

Место	Модель	Длинный контекст	Цена, ₽ за 1M токенов (3:1)	Место по выгоде
1	MoonshotAI: Kimi K3	82,7%	1 440	97
2	Google: Gemini 3.5 Flash	81%	810	82
3	OpenAI: GPT-5.6 Terra	79,7%	1 350	95
4	OpenAI: GPT-5.2	79,3%	1 155	102
4	OpenAI: GPT-5.2-Codex	79,3%	1 155	104
6	Google: Gemini 3.6 Flash	79%	720	77
6	Google: Gemini 3.1 Pro Preview	79%	1 080	91
6	OpenAI: GPT-5.5	79%	2 700	116
9	OpenAI: GPT-5.3-Codex	78,3%	1 155	98
9	OpenAI: GPT-5.6 Luna	78,3%	540	69
11	OpenAI: GPT-5.6 Sol	77,7%	2 700	114
11	OpenAI: GPT-5.4	77,7%	1 350	100
13	Anthropic: Claude Sonnet 5	77%	960	85
14	Anthropic: Claude Fable 5	76,7%	4 800	121
14	Z.ai: GLM 5.2	76,7%	297,73	46
14	OpenAI: GPT-5.1	76,7%	825	89
17	OpenAI: GPT-5	76,3%	825	93
18	Claude Opus 5	75,7%	2 400	109
19	Anthropic: Claude Opus 4.7	75,3%	2 400	113
20	Google: Gemini 3.5 Flash-Lite	74,7%	204	45
21	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash	74,3%	27	1
22	xAI: Grok 4.5	74%	720	74
23	OpenAI: o3	73,3%	840	103
24	MoonshotAI: Kimi K2.5	73%	231	53
24	OpenAI: GPT-5.4 Mini	73%	405	67
24	Anthropic: Claude Opus 4.8	73%	2 400	111
27	OpenAI: GPT-5.4 Nano	72%	111	20
28	Google: Gemini 3.1 Flash Lite	71,3%	135	42
28	Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview	71,3%	135	42
30	OpenAI: GPT-5 Codex	71%	825	90
30	OpenAI: GPT-5 Mini	71%	165	52
32	Z.ai: GLM 5	70,7%	324	60
33	MoonshotAI: Kimi K2 Thinking	70,3%	177	44
34	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro	70%	130,5	21
35	OpenAI: GPT-5.1-Codex	69%	825	92
36	Google: Gemma 4 31B	68,3%	43,8	10
37	Z.AI: GLM 4.7	68%	162	37
37	Z.ai: GLM 5.1	68%	356,04	61
39	Anthropic: Claude Opus 4.5	67,3%	2 400	120
40	Z.ai: GLM 5 Turbo	66,7%	456	73
41	MiniMax: MiniMax M2.1	66,3%	126	29
42	xAI: Grok 4.3	66%	375	66
42	Google: Gemini 2.5 Pro	66%	825	107
44	Z.ai: GLM 5V Turbo	65,7%	456	75
45	MiniMax: MiniMax M2	65%	96	23
45	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	65%	165	41
47	OpenAI: GPT-4.1	64,3%	840	112
48	OpenAI: o1	63,3%	6 300	133
49	Meituan: LongCat 2.0	62,7%	126	27
50	Anthropic: Claude Sonnet 4.6	62,3%	1 440	110
50	Anthropic: Claude Opus 4.6	62,3%	2 400	119
50	xAI: Grok 4.20	62,3%	375	65
53	Google: Gemma 4 26B A4B	61,7%	33	8
54	OpenAI: o4 Mini High	60%	462	86
54	OpenAI: o4 Mini	60%	462	86
56	DeepSeek: R1	56,7%	126	49
57	MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)	53,7%	258	70
57	MoonshotAI: Kimi K2 0905	53,7%	184,2	56
59	MoonshotAI: Kimi K2 0711	53%	192,48	64
60	Anthropic: Claude Sonnet 4.5	52,3%	1 440	117
61	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	52%	82,2	48
62	Z.AI: GLM 4.5	51,7%	156	59
63	OpenAI: gpt-oss-120b	51%	18,42	2
63	OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)	51%	18,42	2
65	Llama: Llama 4 Maverick	50%	63	35
66	Qwen: Qwen3 Max	48,3%	576	94
66	Anthropic: Claude Haiku 4.5	48,3%	480	88
68	Google: Gemini 2.5 Flash	48%	204	78
69	DeepSeek: DeepSeek V3.1	46,7%	72	24
70	Anthropic: Claude Sonnet 4	45,7%	1 440	118
70	Z.AI: GLM 4.5 Air	45,7%	59,52	26
72	OpenAI: GPT-4.1 Mini	45,3%	168	71
73	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	45%	85,2	30
73	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)	45%	85,2	30
75	OpenAI: GPT-5 Nano	43,7%	33	12
76	DeepSeek: DeepSeek V3.2	42,7%	69,6	19
77	Qwen: Qwen3 Coder Next	42,3%	30,6	9
78	OpenAI: o3 Mini High	42%	462	105
79	DeepSeek: DeepSeek V3 0324	41,3%	88,8	47
80	Z.AI: GLM 4.7 Flash	40,7%	36,6	11
81	Anthropic: Claude Opus 4	40%	7 200	134
82	OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)	39,3%	1 050	124
83	Arcee AI: Trinity Large Thinking	38,3%	93	40
84	Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct	34,3%	180	83
85	OpenAI: gpt-oss-20b	33,3%	13,8	5
85	OpenAI: gpt-oss-20b (free)	33,3%
87	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	33%	40,56	18
88	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	32%	42	50
88	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	32%	108	55
90	Mistral: Mistral Medium 3	31,7%	192	81
90	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	31,7%	28,8	16
90	DeepSeek: DeepSeek V3	31,7%	126	62
93	Llama: Llama 4 Scout	30,3%	32,4	22
94	Z.AI: GLM 4.6	28,3%	184,2	57
94	Z.AI: GLM 4.6 (exacto)	28,3%	184,8	58
96	Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct	27,3%	63	51
97	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	25,3%	34,2	28
98	Anthropic: Claude 3 Haiku	25%	120	108
99	Mistral: Mistral Medium 3.1	21,3%	192	76
100	Qwen2.5 72B Instruct	20%	45	38
100	Cohere: Command A	20%	1 050	125
102	OpenAI: GPT-4.1 Nano	19,3%	42	36
103	AI21: Jamba Large 1.7	18,3%	840	127
104	Llama: Llama 3.1 8B Instruct	18%	6,6	4
105	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	16,7%	35,52	34
106	Llama: Llama 3.3 70B Instruct	15,7%	37,2	32
107	Z.AI: GLM 4.6V	14,3%	108	68
108	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	9,3%	12	6
109	NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B	8,7%	25,2	25
110	Llama: Llama 3.1 70B Instruct	8%	96	79
110	Google: Gemma 3 12B	8%	11,4	15
112	Google: Gemma 3 4B	6,7%	7,15	54
113	Google: Gemma 3 27B	6,3%	16,2	17
114	Llama: Llama 3.2 1B Instruct	6%	16,86	84
115	IBM: Granite 4.0 Micro	5,7%	9,66	39
116	Llama: Llama 3.2 3B Instruct	2,7%	4,8	7
117	Mistral Large 2407	1,7%	720	123
118	Mistral: Mistral Small 3	0%	12	14
118	Z.AI: GLM 4.5V	0%	172,8	99
118	OpenAI: GPT-4o	0%	1 050	122
118	Microsoft: Phi 4	0%	19,2	33

MoonshotAI: Kimi K3: 82,7%
Google: Gemini 3.5 Flash: 81%
OpenAI: GPT-5.6 Terra: 79,7%
OpenAI: GPT-5.2: 79,3%
OpenAI: GPT-5.2-Codex: 79,3%
Google: Gemini 3.6 Flash: 79%
Google: Gemini 3.1 Pro Preview: 79%
OpenAI: GPT-5.5: 79%
OpenAI: GPT-5.3-Codex: 78,3%
OpenAI: GPT-5.6 Luna: 78,3%

В рейтинге 121 моделей, по которым есть рыночные данные, — из 525 видимых в каталоге Apikley. У остальных моделей каталога измерений нет, поэтому в рейтинг они не попадают.

Метрики бенчмарков: Artificial Analysis. Цены — Apikley, в рублях, смешанная стоимость входа и выхода в пропорции 3:1.

Другие рейтинги моделей

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.