Лучшая нейросеть для длинного контекста

Модели упорядочены по результату бенчмарка AA-LCR — способность находить и связывать факты, разбросанные по длинному документу.

Место	Модель	Длинный контекст	Цена, ₽ за 1M токенов (3:1)	Место по выгоде
1	MoonshotAI: Kimi K3	88,7%	1 440	101
2	Anthropic: Claude Fable 5.1	85,3%	4 800	126
3	OpenAI: GPT-5.5	84,3%	2 700	122
4	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	84%	126	19
4	OpenAI: GPT-5.6 Sol	84%	2 700	118
6	OpenAI: GPT-6 Sol	83,7%	960	86
6	OpenAI: GPT-5.6 Luna	83,7%	540	71
8	OpenAI: GPT-5.3-Codex	83,3%	1 155	106
8	OpenAI: GPT-6 Luna	83,3%	48	4
10	OpenAI: GPT-5.6 Terra	83%	1 350	100
10	OpenAI: GPT-6.1 Sol	83%	960	83
12	OpenAI: GPT-5.2	82,7%	1 155	111
12	Anthropic: Claude Sonnet 5.5	82,7%	960	80
14	Anthropic: Claude Fable 5	82,3%	4 800	129
14	OpenAI: GPT-5.2-Codex	82,3%	1 155	112
16	Anthropic: Claude Sonnet 5	82%	960	94
16	Google: Gemini 3.1 Pro Preview	82%	1 080	108
16	OpenAI: GPT-5.4	82%	1 350	104
19	Google: Gemini 3.7 Flash	81,7%	360	56
20	Google: Gemini 3.8 Flash	81,3%	360	52
21	OpenAI: GPT-6 Astra	80,7%	4 800	128
22	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro	80,3%	130,5	25
23	Google: Gemini 3.6 Flash	80%	720	89
23	OpenAI: GPT-5.1	80%	825	103
25	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash	79,7%	27	1
26	Claude Opus 5	79,3%	2 400	115
26	xAI: Grok 4.5	79,3%	720	84
28	Anthropic: Claude Opus 4.7	78,7%	2 400	120
29	Z.ai: GLM 5.2	78,3%	297,73	53
30	OpenAI: GPT-5	78,2%	825	107
31	MoonshotAI: Kimi K2.5	78%	231	60
32	Anthropic: Claude Opus 4.8	77,7%	2 400	117
33	OpenAI: GPT-5.4 Mini	77%	405	78
34	OpenAI: GPT-5.4 Nano	76,7%	111	35
35	Google: Gemini 3.5 Flash-Lite	76%	204	55
36	Z.ai: GLM 5	75,7%	324	63
37	OpenAI: o3	74,7%	840	113
38	Google: Gemini 3.1 Flash Lite	74,3%	135	50
38	Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview	74,3%	135	50
40	Z.ai: GLM 5.1	73,7%	356,04	70
41	Google: Gemini 3.5 Flash	73,3%	810	93
42	xAI: Grok 4.3	73%	375	75
43	OpenAI: GPT-5 Mini	72,3%	165	59
44	MoonshotAI: Kimi K2 Thinking	72%	177	46
45	Z.ai: GLM 5 Turbo	71,7%	456	80
45	OpenAI: GPT-5 Codex	71,7%	825	102
47	Z.AI: GLM 4.7	71%	162	44
48	Anthropic: Claude Opus 4.5	70,7%	2 400	130
49	Z.ai: GLM 5V Turbo	70,3%	456	85
50	Google: Gemma 4 31B	69,7%	43,8	16
51	OpenAI: GPT-5.1-Codex	69,3%	825	105
52	xAI: Grok 4.20	69%	375	73
52	Google: Gemini 2.5 Pro	69%	825	116
54	Anthropic: Claude Sonnet 4.6	68,3%	1 440	119
54	OpenAI: GPT-4.1	68,3%	840	121
56	MiniMax: MiniMax M2.1	67,7%	126	38
57	Anthropic: Claude Opus 4.6	67%	2 400	127
58	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	66,7%	165	47
59	Google: Gemma 4 26B A4B	65,7%	33	13
60	Meituan: LongCat 2.0	65%	126	43
60	OpenAI: o1	65%	6 300	142
62	MiniMax: MiniMax M2	64,3%	96	32
63	OpenAI: o4 Mini High	61%	462	96
63	OpenAI: o4 Mini	61%	462	96
65	DeepSeek: R1	55,7%	126	58
66	Anthropic: Claude Sonnet 4.5	54%	1 440	124
67	MoonshotAI: Kimi K2 0711	53%	192,48	76
67	MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)	53%	258	79
67	MoonshotAI: Kimi K2 0905	53%	184,2	65
70	Z.AI: GLM 4.5	52,7%	156	66
70	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	52,7%	82,2	48
72	OpenAI: gpt-oss-120b	52%	18,42	8
72	OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)	52%	18,42	8
74	Llama: Llama 4 Maverick	50%	63	42
74	Qwen: Qwen3 Max	50%	576	109
76	Google: Gemini 2.5 Flash	49,9%	204	87
77	Anthropic: Claude Haiku 4.5	49,7%	480	98
78	OpenAI: GPT-4o	49,3%	1 050	133
79	Qwen: Qwen3 Coder Next	47%	30,6	22
79	DeepSeek: DeepSeek V3.1	47%	72	33
81	Z.AI: GLM 4.5 Air	46,7%	59,52	34
82	DeepSeek: DeepSeek V3.2	45,7%	69,6	28
83	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	45,3%	85,2	39
83	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)	45,3%	85,2	39
85	OpenAI: GPT-5 Nano	45%	33	15
86	Anthropic: Claude Sonnet 4	44%	1 440	125
86	OpenAI: GPT-4.1 Mini	44%	168	77
88	OpenAI: o3 Mini High	43%	462	114
89	Mistral: Mistral Medium 3.1	42,7%	192	88
90	Z.AI: GLM 4.7 Flash	41,7%	36,6	14
91	OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)	41%	1 050	135
92	DeepSeek: DeepSeek V3 0324	40,7%	88,8	54
93	Arcee AI: Trinity Large Thinking	38%	93	49
94	OpenAI: gpt-oss-20b	34,7%	13,8	7
94	OpenAI: gpt-oss-20b (free)	34,7%
96	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	33,9%	40,56	23
97	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	32,7%	28,8	17
97	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	32,7%	108	61
99	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	32%	42	41
100	Mistral: Mistral Medium 3	31,3%	192	90
101	DeepSeek: DeepSeek V3	29,3%	126	74
102	Llama: Llama 4 Scout	27,7%	32,4	27
103	Anthropic: Claude 3 Haiku	27,7%	120	92
104	Z.AI: GLM 4.6	26,3%	184,2	67
104	Z.AI: GLM 4.6 (exacto)	26,3%	184,8	68
104	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	26,3%	34,2	29
107	Cohere: Command A	21,3%	1 050	137
108	OpenAI: GPT-4.1 Nano	20,3%	42	36
109	AI21: Jamba Large 1.7	19,3%	840	136
110	Llama: Llama 3.1 8B Instruct	18%	6,6	3
111	Z.AI: GLM 4.6V	17%	108	69
112	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	16,7%	35,52	31
113	Llama: Llama 3.3 70B Instruct	15,7%	37,2	30
114	NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B	10,7%	25,2	26
115	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	10%	12	6
116	Google: Gemma 3 12B	8,3%	11,4	17
117	Google: Gemma 3 27B	7,3%	16,2	21
118	IBM: Granite 4.0 Micro	7%	9,66	12
119	Llama: Llama 3.2 1B Instruct	6,7%	16,86	24
119	Google: Gemma 3 4B	6,7%	7,15	5
121	Llama: Llama 3.2 3B Instruct	4,3%	4,8	2
122	Mistral Large 2407	2%	720	131
123	Mistral: Mistral Small 3	0%	12	10
123	Z.AI: GLM 4.5V	0%	172,8	95
123	Microsoft: Phi 4	0%	19,2	20

MoonshotAI: Kimi K3: 88,7%
Anthropic: Claude Fable 5.1: 85,3%
OpenAI: GPT-5.5: 84,3%
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash: 84%
OpenAI: GPT-5.6 Sol: 84%
OpenAI: GPT-6 Sol: 83,7%
OpenAI: GPT-5.6 Luna: 83,7%
OpenAI: GPT-5.3-Codex: 83,3%
OpenAI: GPT-6 Luna: 83,3%
OpenAI: GPT-5.6 Terra: 83%

В рейтинге 125 моделей, по которым есть рыночные данные, — из 538 видимых в каталоге Apikley. У остальных моделей каталога измерений нет, поэтому в рейтинг они не попадают.

Метрики бенчмарков: Artificial Analysis. Цены — Apikley, в рублях, смешанная стоимость входа и выхода в пропорции 3:1.

Другие рейтинги моделей

Все AI-модели каталога Apikley — доступ через API из России, оплата в рублях, без VPN.